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来源:网络整理更新时间:2019-03-16 11:38作者:佚名
[摘要]大华股份基于深度学习技术研发的目标分割技术,刷新了Kitti实例分割任务竞赛的最好成绩,取得了实例分割排行榜第一名,超越其它AI公司和学术研究机构,这标志着大华股份在实例分割领域处于高水平。
华强智慧网讯

  近日,大华股份基于深度学习技术研发的目标分割技术,刷新了Kitti实例分割任务竞赛的最好成绩,取得了实例分割排行榜第一名,超越其它AI公司和学术研究机构,这标志着大华股份在实例分割领域处于高水平。

  大华股份在AI核心技术领域持续耕耘,不断提升智能算法、算力的核心竞争力。经过长期的技术积累,大华股份在2017年文字检测和识别、场景流识别等领域分别取得第一;2018年在2D车辆目标检测、MOT跟踪、Pedestrian等国际竞赛中分别取得第一,本次在实例分割算法中再次取得了新突破。

大华股份斩获人工智能Kitti实例分割国际赛第一名

  在Kitti实例分割任务(Semantic Instance Segmentation Evaluation)中,需要把各种场景下的行人、汽车、自行车、公交车、货车、火车等10个类别的实例准确分割出来。同时,训练集和验证集分别只有200张数据,属于小样本学习。

  在本次国际比赛上,大华股份自主研发的深度学习平台,采用迁移学习的方法,借鉴Mask R-CNN、PANet等最新算法的优点,重点对PANet算法进行了改进,将检测和分割任务同时进行,并应用多尺度检测方法,提高了检出率。

  ⊙该项国际竞赛数据集的实例分割效果:

大华股份斩获人工智能Kitti实例分割国际赛第一名

  (图1)

大华股份斩获人工智能Kitti实例分割国际赛第一名

  (图2)

  ⊙大华股份实际产品和未来产品中的应用:

大华股份斩获人工智能Kitti实例分割国际赛第一名

  本次竞赛中使用的技术已在大华股份产品及解决方案中成功应用,尤其是在智慧交通、智慧安检、智慧水务等领域,可把人、车等目标物快速地从视频中分离出来并进行智能分析,实现特定目标的快速查找和检索,极大地提高了工作效率和视频应用价值。

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